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4.5  Optimizar cuando obtenemos solución múltiple


Ejemplos


1  Maximizar un problema con solución múltiple


Un fabricante de muebles produce dos tipos de mesas: clásicas y modernas. Cada mesa del modelo clásico requiere 4 horas de lijado y 3 horas de barnizado y deja un beneficio de 200 euros. Cada mesa moderna necesita 3 horas de lijadoy 4 horas de barnizado y su beneficio es de 150 euros. Se dispone de 48 horas para lijado y 60 horas para barnizado. Si no deben fabricarse más de 9 mesas clásicas, ¿cuál es la producción que maximiza el beneficio? Resolver de forma gráfica.


Planteamiento del problema en términos matemáticos


- Construimos una tabla con los datos del enunciado

  Mesa clásica Mesa moderna Disponible
Horas de lijado 4 3 48
Horas de barnizado 3 4 60
Beneficio (€) 200 150  

- Expresamos con ecuaciones e inecuaciones lineales la información descrita

Planteamiento del problema



- Representamos las restricciones y nombramos los puntos de la región factible

Gráfica región factible solución múltiple.


- Solución múltiple en forma gráfica

Solución gráfica


2  Maximizar una función con solución múltiple


Función con solución múltiple.


Gráfica solución múltiple.


La solución son todos los puntos del segmento AD.


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