| z | 0,00 | 0,01 | 0,02 | 0,03 | 0,04 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,09 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0,0 | 0,5000 | 0,5040 | 0,5080 | 0,5120 | 0,5160 | 0,5199 | 0,5239 | 0,5279 | 0,5319 | 0,5359 |
| 0,1 | 0,5398 | 0,5438 | 0,5478 | 0,5517 | 0,5557 | 0,5596 | 0,5636 | 0,5675 | 0,5714 | 0,5753 |
| 0,2 | 0,5793 | 0,5832 | 0,5871 | 0,5910 | 0,5948 | 0,5987 | 0,6026 | 0,6064 | 0,6103 | 0,6141 |
| 0,3 | 0,6179 | 0,6217 | 0,6255 | 0,6293 | 0,6331 | 0,6368 | 0,6406 | 0,6443 | 0,6480 | 0,6517 |
| 0,4 | 0,6554 | 0,6591 | 0,6628 | 0,6664 | 0,6700 | 0,6736 | 0,6772 | 0,6808 | 0,6844 | 0,6879 |
En la 1ª columna buscamos el valor de las unidades y las décimas.
En la 1ª fila el valor de las centésimas.
Basta buscar 0,4 en la columna y 0,05 en la fila. Su intersección nos da la probabilidad.

En este caso la probabilidad pedida no está en las tablas.
Sin embargo, si tenemos en cuenta que el área total bajo la gráfica ha de ser 1, deducimos de la figura que:
Como la gráfica es simétrica respecto al eje de ordenadas, p ( z ≤ - 0,72 ) = p ( z ≥ + 0,72 )
Calculamos p ( z ≥ + 0,72 ) igual que en el caso 2.
p ( z ≥ + 0,72 ) = 1 - p ( z < + 0,72 ) = 1 - 0,7642 = 0,2358
Leemos directamente en la tabla la p ( z ≤ 1,76 ) y la p ( z ≤ 0,5 ).
La diferencia entre ellas es la probabilidad que nos piden.

Por simetría cambiamos los dos valores negativos a positivos y calculamos sus probabilidades.
Observa que el área sombreada es la misma que en el caso 4.

p(- 0,53 ≤ z ≤ 2,46) = p ( z ≤ 2,46) - p ( z ≤ - 0,53 )
p ( z ≤ - 0,53 ) = p ( z ≥ 0,53 ) = 1 - p ( z < 0, 53)= 1 - 0,7019 = 0,2981
Sea z una variable normal N (0,1). Calcula:
a) p (z ≤ 2,34) Solución: p (z ≤ 2,34) = 0,9904
b) p (z ≥ 1,52) Solución: p (z ≥ 1,52) = 0,0643
c) p( 1,73 < z ≤ 1,87) Solución: p( 1,73 < z ≤ 1,87) = 0,011
d ) p (z ≤ -1,24) Solución: p (z ≤ -1,24) = 0,1075
Tipificación de la variable. Problemas resueltos.