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13.3  Manejo de la tabla normal. Casos más frecuentes.


1  Cuando la probabilidad pedida se encuentra directamente en las tablas


Hallar la probabilidad p ( z ≤ 0,45 )

z 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09
0,0 0,5000 0,5040 0,5080 0,5120 0,5160 0,5199 0,5239 0,5279 0,5319 0,5359
0,1 0,5398 0,5438 0,5478 0,5517 0,5557 0,5596 0,5636 0,5675 0,5714 0,5753
0,2 0,5793 0,5832 0,5871 0,5910 0,5948 0,5987 0,6026 0,6064 0,6103 0,6141
0,3 0,6179 0,6217 0,6255 0,6293 0,6331 0,6368 0,6406 0,6443 0,6480 0,6517
0,4 0,6554 0,6591 0,6628 0,6664 0,6700 0,6736 0,6772 0,6808 0,6844 0,6879

En la 1ª columna buscamos el valor de las unidades y las décimas.

En la 1ª fila el valor de las centésimas.

Basta buscar 0,4 en la columna y 0,05 en la fila. Su intersección nos da la probabilidad.

Leemos y nos da 0,6736. La probabilidad p ( z ≤ 0,45 ) = 0,6736

Distribución normal tipificada


2   Probabilidad de un valor positivo p ( z > 1,24)


Distribución normal        Distribución normal


En este caso la probabilidad pedida no está en las tablas.

Sin embargo, si tenemos en cuenta que el área total bajo la gráfica ha de ser 1, deducimos de la figura que:


p (z > 1,24) = 1 – p (z ≤ 1,24) = 1 – 0,8925 = 0,1075

3   Probabilidad de un valor negativo p ( z ≤ - 0,72 )


Curva normal        Curva normal


Como la gráfica es simétrica respecto al eje de ordenadas, p ( z ≤ - 0,72 ) = p ( z ≥ + 0,72 )


Calculamos p ( z ≥ + 0,72 ) igual que en el caso 2.


p ( z ≥ + 0,72 ) = 1 - p ( z < + 0,72 ) = 1 - 0,7642 = 0,2358


p ( z ≤ - 0,72 ) = p ( z ≥ + 0,72 )= 1 - p ( z < + 0,72 ) = 1 - 0,7642 = 0,2358

4   Probabilidad entre dos valores positivos p ( 0,5 ≤ z ≤ 1,76 )


Leemos directamente en la tabla la p ( z ≤ 1,76 ) y la p ( z ≤ 0,5 ).

La diferencia entre ellas es la probabilidad que nos piden.


Curva normal  Curva normal  Curva normal

p ( 0,5 ≤ z ≤ 1,76 ) = p ( z ≤ 1,76 ) - p ( z ≤ 0,5 ) = 0,9608 - 0,6915 = 0,2693

5   Probabilidad entre dos valores negativos p ( - 1,76 ≤ z ≤ - 0,5 )


Curva normal


Por simetría cambiamos los dos valores negativos a positivos y calculamos sus probabilidades.


p ( - 1,76 ≤ z ≤ - 0,5 ) = p ( 0,5 ≤ z ≤ 1,76 ) = 0,9608 - 0,6915 = 0,2693

Observa que el área sombreada es la misma que en el caso 4.


6   Probabilidad entre un valor positivo y uno negativo p(- 0,53 ≤ z ≤ 2,46)


Curva normal


p(- 0,53 ≤ z ≤ 2,46) = p ( z ≤ 2,46) - p ( z ≤ - 0,53 )

p ( z ≤ - 0,53 ) = p ( z ≥ 0,53 ) = 1 - p ( z < 0, 53)= 1 - 0,7019 = 0,2981


p(- 0,53 ≤ z ≤ 2,46) = p ( z ≤ 2,46) - p ( z ≤ - 0,53 ) = 0,9931 - 0,2981 = 0,695

Manejo de la tabla de forma inversa


Nos dan la probabilidad y calculamos el valor de z


Ejercicios


Sea z una variable normal N (0,1). Calcula:


a) p (z ≤ 2,34)    Solución: p (z ≤ 2,34) = 0,9904


b) p (z ≥ 1,52)    Solución: p (z ≥ 1,52) = 0,0643


c) p( 1,73 < z ≤ 1,87)    Solución: p( 1,73 < z ≤ 1,87) = 0,011


d ) p (z ≤ -1,24)    Solución: p (z ≤ -1,24) = 0,1075


Tipificación de la variable. Problemas resueltos.


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