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10.1 Estadística. Caracteres cuantitativos y cualitativos
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva o deductiva analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.
Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.
Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.
Tipos de caracteres estadísticos
Cuantitativos
Son aquellos que se pueden medir. Determinan variables estadísticas que pueden ser:
Discretas
Sólo pueden tomar un número finito de valores enteros, los valores posibles de estas variables son aislados.
• Número de hermanos: pueden ser 1, 2, 3 …, pero nunca podrá ser 3,45.
• Número de empleados de una fábrica.
• Número de goles marcados por un equipo de futbol en la liga.
Continuas
Pueden tomar cualquier valor real (infinitos) dentro de un intervalo.
• Velocidad de un vehículo: puede ser 20; 54,2; 100 ; … km/h
• Temperaturas registradas en un observatorio cada hora.
• Peso en kg de los recién nacidos en un día en España.
Cualitativos
No se pueden medir numéricamente.
• Color de los ojos.
• Bondad de una persona.
• Profesión de una persona.
Determinan modalidades. Las modalidades del carácter profesión pueden ser: arquitecto, albañil, médico, … etc.
Tablas, frecuencias y gráficos
